बायोटेक उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का महत्व

एआई या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी चीज है जिसे हमने सुना और माना है कि यह जार्विस और फ्राइडे जैसे सहायकों तक ही सीमित है। दिलचस्प बात यह है कि वास्तविकता आपके विचार से कहीं अधिक मोहक है।एआई का उपयोग अब लगभग हर उद्योग में चीजों को सरल और सुविधाजनक बनाने के लिए किया जा रहा है कंप्यूटर और अन्य यांत्रिक उपकरण कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करके मानव व्यवहार की नकल कर सकते हैं। भाषा प्रसंस्करण, भाषण मान्यता और सुसंगत सोच क्षमता में इसके अनुप्रयोगों के कारण वर्तमान में तकनीकी दुनिया में इसका महत्वपूर्ण स्थान है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रशिक्षण के समय केवल बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करता है और उस डेटा का विश्लेषण करके परिणाम देता है। उदाहरण के लिए, एआई-पावर्ड चाबोट पहले सभी संभावित कीवर्ड और उनके उत्तरों को समझता है और किसी भी कीवर्ड के ट्रिगर होने पर उसके अनुसार कार्य करता है।

बायो टेक्नोलॉजी में भी एआई अपने शक्तिशाली दृष्टिकोण के साथ हमारी सहायता करने के लिए तैयार है।यह लेख आपको बायोटेक में एआई के उपयोगों को जानने में मदद करेगा और इसे एक स्थायी व्यावसायिक अवसर क्यों माना जा सकता है।

एंजाइम गतिविधि की भविष्यवाणी करें

एंजाइम मानव शरीर में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। चूंकि हमारा शरीर कोशिकाओं से बना है, इसलिए इसमें विभिन्न प्रकार के एंजाइम होते हैं। कार्बनिक अम्ल और नमक मिलकर इन एंजाइमों का निर्माण करते हैं। एंजाइम कोशिका गतिविधि की दर को बढ़ाने के लिए जिम्मेदार होते हैं।इसके अलावा, वे पाचन के लिए भोजन को छोटे कणों में तोड़ने और काम को ऊर्जा में बदलने में मदद करते हैं। यदि एंजाइम काम नहीं करते हैं, तो आप अस्पताल में कई दिन या महीने बिता सकते हैं।वे कुछ पुरानी और गैर-इलाज योग्य बीमारियों का कारण बनते हैं। बायो टेक्नोलॉजी में एआई अब एंजाइम गतिविधि का विश्लेषण और भविष्यवाणी करने में मदद कर रहा है। यह भविष्यवाणी डॉक्टरों को स्थिति के वास्तविक कारण का पता लगाने में सक्षम करेगी और उस विशेष बीमारी को ठीक करने में क्या लगेगा।

समस्या का आनुवंशिक कारण ढूँढना

सभी जीवित प्राणियों में एक अद्वितीय डीएनए होता है जिसमें लाखों जीन होते हैं। ये जीन वंश के लिए लक्षण, व्यवहार और निम्नलिखित रोग तय करते हैं। इसलिए जीन पर अपडेटीड जानकारी रखना महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, आनुवंशिक व्यवहार के बारे में एक विचार रखने से हमें कई शारीरिक समस्याओं का समाधान मिल जाएगा। बड़ी डेटा फ़ाइलों के माध्यम से जल्दी से, एआई वैज्ञानिकों को डीएनए में पड़ी मूल समस्याओं को खोजने में मदद कर रहा है।

जीन संपादन

यद्यपि तकनीक सटीक स्थान को लक्षित करने में सटीक है, लेकिन लक्ष्य से परे संपादन के कारण उत्परिवर्तन संभावित हैं। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एक विशिष्ट बीमारी से जुड़े आनुवंशिक परिवर्तनों की भविष्यवाणी करते हुए अनुक्रमित डेटा के विश्लेषण में तेजी लाते हैं।यह दवा विकसित करने के लिए आवश्यक प्रयास और समय को कम करने में मदद करता है।CRISPR-Cas9 जैसी टेक्नोलॉजी जीन में दोषों को ठीक करने और बीमारियों के इलाज के लिए डीएनए अनुक्रमों को संपादित कर सकती हैं। नवजात शिशुओं की आनुवंशिक जांच तेजी से एक मानक अभ्यास बनता जा रहा है। यह गैर-आक्रामक आनुवंशिक जांच गर्भावस्था के दौरान डाउन सिंड्रोम जैसी समस्याओं का पता लगा सकती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपलब्ध आंकड़ों के आधार पर परिणामों और आनुवंशिक स्थितियों के इलाज से जुड़े जोखिमों की भविष्यवाणी कर सकता है। यह उन्हें समस्या का कारण और इलाज ढूंढने में भी मदद करता है।

त्वरित-समझदार तरीके से डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है

इलेक्ट्रिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड इन दिनों काफी आम हैं । इस डिजिटल परिवर्तन ने स्वास्थ्य संस्थानों को बहुत मदद की लेकिन सर्वर क्रैश, जटिल सिस्टम और ओवरलोड की समस्या को देखते हुए।

पिछले कुछ समय से यूजर्स लगातार इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड के कारण आ रही दिक्कतों की जानकारी दे रहे हैं।आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में, डेवलपर्स ने सरल यूजर इंटरफेस और स्वचालित दोहराव वाले कार्यों का निर्माण किया है जो उपयोगकर्ता के बहुत अधिक समय का उपभोग करते हैं। आवाज की पहचान और श्रुतलेख जैसी अन्य विशेषताएं नैदानिक ​​​​दस्तावेजीकरण प्रक्रिया में सुधार के लिए समाधान के साथ आईं, जबकि भाषा प्रसंस्करण उपकरण हो सकते हैं काफी दूर नहीं जा रहा है।

इनबॉक्स से नियमित अनुरोधों को स्वचालित करने के साथ-साथ दवा की रिफिल, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के परिणामस्वरूप सूचनाएं प्राप्त हो सकती हैं। इसके अलावा, यह चिकित्सकों को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकता है जिन पर उनके ध्यान की आवश्यकता होती है।

निष्कर्ष

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक साथ कई स्वास्थ्य समस्याओं को हल कर सकता है। अगर सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए तो यह जरूरत पड़ने पर उद्योग की मदद करेगा। एआई कार्यान्वयन स्वास्थ्य सेवा व्यवसायों के लिए भी महत्वपूर्ण है क्योंकि यह तेजी से और सटीक परिणाम देने में मदद करता है। 

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