हेल्थ सेक्टर में डॉक्टर्स की मदद ऐसे कर रहा है एआई

एआई कई उद्योगों में प्रचलित है और स्वास्थ्य सेवा इस सूची में नवीनतम जुड़ाव है। हालिया जारी हुई रिपोर्ट के अनुसार 1.4 करोड़ की आबादी के साथ, भारत में प्रति 100,000 लोगों पर केवल 64 डॉक्टर हैं, जबकि विश्व का औसत प्रति 100,000 लोगों पर 150 डॉक्टरों का है। एआई चिकित्सा पेशेवरों को मदद देकर स्वास्थ्य देखभाल प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने जा रहा है। कोविड-19 लॉकडाउन के दौरान, कर्टनी के चार वर्षीय बेटे एलेक्स को असहनीय दर्द का अनुभव होने लगा और अंततः उसका विकास रुक गया। लड़के के साथ वास्तव में क्या हो रहा था, इसका पता लगाने के लिए तीन साल और 17 डॉक्टरों की लड़ाई शुरू हुई। अपने लड़के की स्थिति के बारे में कोई स्पष्टता न होने के कारण, कर्टनी ने अपने उत्तरों के लिए एक असंभावित विकल्प- चैटजीपीटी की ओर रुख किया। मां ने साझा किया, मैंने उसके एमआरआई नोट्स में जो कुछ भी था उसे लाइन-दर-लाइन देखा और उसे चैट-जीपीटी में प्लग किया। जवाब में, एआई ने सुझाव दिया कि एलेक्स टेथर्ड कॉर्ड सिंड्रोम नामक एक दुर्लभ न्यूरोलॉजिकल स्थिति से पीड़ित हो सकता है। लड़के की रीढ़ की हड्डी को ठीक करने के लिए सर्जरी की गई है और अब वह ठीक हो रहा है। हां, जनरेटिव कन्वर्सेशनल एआई टूल कोई डॉक्टर नहीं है, लेकिन इससे पता चलता है कि स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता संकट में लोगों की मदद करने में काफी मदद कर सकती है। विश्व आर्थिक मंच ने अक्टूबर 2022 में बताया कि एआई में भारत का व्यय 2025 तक 1178 करोड़ तक पहुंचने की उम्मीद है और 2035 तक भारतीय अर्थव्यवस्था में लगभग 1 लाख करोड़ तक पहुंच जाएगा। रिपोर्ट में यह भी बताया गया कि 1.4 करोड़ की आबादी पर हुए रिसर्च की बात की जाए तो भारत में प्रति 100,000 लोगों पर केवल 64 डॉक्टर हैं, जबकि विश्व का औसत प्रति 100,000 लोगों पर 150 डॉक्टरों का है। ऐसे में एआई चिकित्सा पेशेवरों को मदद देकर स्वास्थ्य देखभाल प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने जा रहा है।

स्वास्थ्य देखभाल में एआई की भूमिका

एआई में अवसर अनंत हैं, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में एआई का उपयोग बड़े पैमाने पर मेडिकल रिकॉर्ड बनाने, स्वास्थ्य उपचार योजनाओं को डिजाइन करने, विभिन्न जीवन-घातक बीमारियों का शीघ्र पता लगाने, कैंसर और मधुमेह की जांच, आंखों के लिए एआई-आधारित उपकरण और अन्य संबंधित उपचारों में किया जा रहा है। क्रॉनिक ऑब्सट्रक्टिव पल्मोनरी डिजीज (सीओपीडी) निदान और प्रबंधन।

भारत में एआई स्टार्टअप

कोविड-19 महामारी ने भारत और दुनिया भर में स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को पंगु बना दिया है। तब से, सरकारें और स्टार्ट-अप सामूहिक रूप से किसी भी अप्रत्याशित घटना को रोकने के लिए अधिक लचीले मॉडल की दिशा में काम कर रहे हैं। पहले से मौजूद रहते हुए, 2020 और उसके बाद संपर्क रहित दवा और निगरानी अपरिहार्य प्रकृति की हो गई। 2015 में स्थापित डोजी एआई-आधारित संपर्क रहित दूरस्थ रोगी निगरानी क्षेत्र में काम करने वाला एक ऐसा स्टार्ट-अप है, जिसकी रीढ़ बैलिस्टोकार्डियोग्राफी तकनीक पर बनी है, जो प्रत्येक हृदय चक्र में रक्त के निष्कासन द्वारा उत्पन्न शरीर की गति के मापन पर आधारित एक गैर-आक्रामक विधि है। गौरव पारचानी सह-संस्थापक और सीटीओ, कहते हैं हमारा एआई-संचालित सिस्टम बीसीजी विधि द्वारा उत्पन्न इन संकेतों को प्रभावी ढंग से मूल्यवान बायोमार्कर में परिवर्तित कर सकता है। इसमें हृदय गति, रक्तचाप, श्वसन पैटर्न और नींद के चरणों जैसे महत्वपूर्ण संकेतकों को मेडिकल-ग्रेड सटीकता के साथ कैप्चर करना शामिल है। अक्टूबर 2022 की ईवाई रिपोर्ट के अनुसार, कैंसर का पता लगाने के मामले में भारत की दर 29 प्रतिशत खराब है। स्तन कैंसर और फेफड़ों के कैंसर का केवल 15 प्रतिशत और 33 प्रतिशत ही पता चल पाता है। 

ऐसे समय में, निरमाई, न्यूरो हेल्थ और ओन्कोस्टेम जैसे खिलाड़ी काम में आते हैं। उदाहरण के लिए, निरमई का पेटेंट पोर्टेबल डिवाइस थर्मालिटिक्स प्रारंभिक चरण के स्तन कैंसर का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करता है। यह उपकरण सुरक्षित, विकिरण-मुक्त और गैर-संपर्क है जो निदान के लिए तापमान को मापता है। रुस्तम वकील और शिराज ऑस्टिन द्वारा स्थापित ऑग्निटो को शुरुआत में दोनों के पिछले स्टार्ट-अप की आंतरिक प्रतिलेखन प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए विकसित किया गया था। जल्द ही उन्हें विश्व स्तर पर स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों की समस्याओं का एहसास हुआ। स्टार्ट-अप वॉयस एआई द्वारा संचालित क्लिनिकल दस्तावेजीकरण प्रदान करता है और स्वास्थ्य सेवा में वास्तविक समय में स्पीच-टू-टेक्स्ट सॉफ्टवेयर प्रदान करता है। मेडिकल वॉयस एआई के लिए हमारी अपनी आर एंड डी पाइपलाइन में सबसे रोमांचक चीजों में से एक-यह वॉयस बायोमार्कर का उपयोग होगा। 2,500 से अधिक बायोमार्कर का लाभ उठाना जो अकेले मानव आवाज के उप-भाषा तत्वों में मौजूद हैं- हमें उम्मीद है कि हम सक्षम होंगे किसी मरीज की बात सुनकर ही अल्जाइमर जैसी न्यूरोलॉजिकल बीमारियों, अवसाद जैसी मानसिक स्वास्थ्य बीमारियों और कोविड-19 जैसी फुफ्फुसीय बीमारियों की पहचान की जा सकती है। ये बायोमार्कर अनिवार्य रूप से एआई के लिए एक नैदानिक उपकरण के रूप में काम करते हैं- भाषण में आवाज पैटर्न के लिए स्कैनिंग रुस्तम वकील, सह-संस्थापक और सीईओ, ऑग्निटो साझा करते हैं, भाषाई स्वरों, विभक्तियों, ताल और बहुत कुछ के डेटाबेस के माध्यम से बीमारी का पता लगाने में मदद मिलेगी। एआई का उपयोग मधुमेह और हृदय रोगों की प्रारंभिक उपस्थिति का पता लगाने में भी प्रचलित है। 2014 में स्थापित ट्राईकॉग रिमोट कार्डियक डायग्नोसिस प्रदान कर रहा है, जिसका उद्देश्य दिल का दौरा पड़ने पर किसी की जान जाने की 80ः संभावना को बदलकर मरीज के जीवित रहने की 80 प्रतिशत संभावना को बदलना है।  

एक सिक्के के दो पहलू

एआई कई कार्यों और प्रक्रियाओं में चिकित्सा पेशेवरों की सहायता कर रहा है। सबसे बड़ा काम मरीज के रिकॉर्ड निकालने, व्यवस्थित करने और अपडेट करने, मेडिकल बिलिंग प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और शेड्यूलिंग सिस्टम की मदद करने वाले एआई-संचालित चैटबॉट जैसे रोजमर्रा के कार्यों को स्वचालित करके अंतराल समय में कटौती करना है। इससे पेशेवरों को महत्वपूर्ण निर्णय लेने और गुणवत्तापूर्ण स्वास्थ्य देखभाल प्रदान करने जैसे अन्य कार्यों को प्राथमिकता देने में मदद मिलती है। हालांकि वे सीधे तौर पर दवा से संबंधित नहीं हो सकते हैं, एआई-सहायता वाली रोबोटिक सर्जरी, खुराक त्रुटि में कमी और छवि विश्लेषण हैं। रोबोट-सहायक सर्जरी को मोटे तौर पर ष्न्यूनतम आक्रामक माना जाता है, इसलिए इसमें रिकवरी की अवधि कम होती है, सर्जरी के बाद दर्द कम होता है और सर्जरी के बाद जटिलताएं कम होती हैं। यह चिकित्सा पेशेवरों को संज्ञानात्मक तनाव से राहत दिलाने और बड़े पैमाने पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकता है जहां परिणाम अधिक अनुकूल हैं। ग्रैंड व्यू रिसर्च का अनुमान है कि वैश्विक सर्जिकल रोबोट बाजार का आकार 2023 से 2030 तक 18 प्रतिशत सीएजीआर से बढ़ने की उम्मीद है।

दीपटेकएआई के सह-संस्थापक और प्रबंध निदेशक अजीत पाटिल ने कहा कि एआई रोगियों के बेहतर स्वास्थ्य, कम स्वास्थ्य देखभाल लागत और अस्पताल में भर्ती होने वाली त्रुटियों की पहचान करके रोगियों के लिए दवाओं के बेहतर स्व-प्रशासन में मदद कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए छवि विश्लेषण एक बहुत ही कठिन और समय लेने वाला कार्य है, लेकिन दीपटेकएआई जैसे स्टार्ट-अप रेडियोलॉजी को अनुकूलित करने में मदद कर रहे हैं। अजीत पाटिल कहते हैं कि हेल्थकेयर एक बहुत ही रूढ़िवादी क्षेत्र है। लेकिन मुझे हेल्थकेयर वर्कफ्लो को बदलने, रोगी के परिणामों में सुधार करने और लागत कम करने के लिए एआई लाने का एक बड़ा अवसर दिखता है। हमारे पास मेडिकल इमेजिंग डेटा का एक विशाल और समृद्ध भंडार है और किसी भी एआई समाधान का मूल डेटा है। एआई छवि विश्लेषण और खुराक की निगरानी दूरदराज के स्थानों में रोगियों की सहायता कर सकती है।

भारतीय स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र लागत, उच्च तकनीक अनुसंधान एवं विकास उपकरण, डेटा गोपनीयता और स्वास्थ्य सेवाओं की गुणवत्ता और पहुंच के बीच एक अच्छा संतुलन बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहा है। एआई अभी भी बहुत बड़े डेटा सेट पर सीख रहा है और कभी-कभी यह पक्षपातपूर्ण हो सकता है। बड़े पैमाने पर मरीजों की बेहतरी के लिए एआई का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए, डेटा को अद्यतन और त्रुटि मुक्त करने की आवश्यकता है। अंत में, अधिकांश भारतीय आबादी के लिए अस्पतालों और चिकित्सा प्रक्रियाओं की लागत अधिक है और बहुत महंगे तकनीकी उपकरण या सेवा एआई को अपनाना, सामर्थ्यकारक को जनता से दूर कर सकता है। इसके अलावा एआई एक नई तकनीक है और जागरूकता की कमी के कारण कई लोग एआई-सहायता प्राप्त चिकित्सा हस्तक्षेप के लिए तैयार नहीं हो सकते हैं।

सरकारों का रुझान

भारत सरकार देश में उद्योगों में एआई क्षमता के बारे में मुखर रही है। इसका एक उदाहरण देश के शीर्ष थिंक टैंक नीति आयोग का है, जिसने डायबिटिक रेटिनोपैथी का शीघ्र पता लगाने के लिए समाधान विकसित करने के लिए 2018 में माइक्रोसॉफ्ट और फोरस हेल्थ के साथ साझेदारी की थी। इसके अलावा विभिन्न राज्य सरकारें भी इसे लेकर उत्सुक हैं। महाराष्ट्र सरकार ने इंटरनेशनल सेंटर फॉर ट्रांसफॉर्मेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए नीति आयोग के साथ साझेदारी की, जो ग्रामीण स्वास्थ्य देखभाल पर ध्यान केंद्रित करेगा कर्नाटक सरकार ने वेवरा के साथ हेल्थकेयर पॉड्स लॉन्च किया, जो एआई के साथ एकीकृत पोर्टेबल अस्पताल हैं और तेलंगाना सरकार ने महामारी के दौरान लाइव मॉनिटरिंग ऐप लॉन्च किए।

आगे क्या होगा?

दुनिया भर में जीवन बदलने के लिए आशावाद के साथ बड़े नामों द्वारा एआई को अपनाया जा रहा है। हाल ही में, मार्क जुकरबर्ग और प्रिसिला चान ने एआई द्वारा संचालित वर्चुअल सेल मॉडलिंग सिस्टम के बारे में बात की। इससे वैज्ञानिकों को मदद मिलेगी और अंततः, डॉक्टर यह अनुमान लगा सकेंगे कि कोशिकाएं विशिष्ट स्थितियों और उत्तेजनाओं पर कैसे प्रतिक्रिया कर सकती हैं। क्रांति का नेतृत्व करने वाले सही हाथों और एआई को निष्पक्ष डेटा दिए जाने से दुनिया एक स्वस्थ जगह बन सकती है, जहां स्वास्थ्य सेवा हर किसी के लिए सुलभ है।